AI 공부위해 참고할만한 사이트(기초)

빅데이터 & AI 공부. 어디서 어떻게 시작할지 사실 나도 잘 모른다.
거창하게 코딩을 할건 아직 아니라서 전체적인 개념을 잡기 위해 우선 정리하고자 한다.
인터넷에 올라와 있고 내가 직접 해본 것 위주로 정리함
공부를 하면서 느낀건, 코딩을 당장 할 필요는 없다는것.
코딩은 개념 익힌 후에 진행해도 될것 같고, 어떤 코딩을 할지도 추후 결정해도 될거 같다.

udacity의 intro to a data science나 intro to a data analysis의 코스에도 코딩은 나오지만,
빅데이터를 위한 코딩은 어떤 방식인지와 왜 이런 코딩을 하는지에 대한 개념을 머리에 담아두는 것이 먼저라 생각한다

예를들어 빅데이터에 프로그래밍 언어로 파이썬은 왜 쓰는가?
빅데이터 분류 및 분석을 위해서는 잘게쪼갠 데이터를 수학적으로 행렬연산을 해야 하는데,
파이썬을 이용하면 이 연산이 엄청 빠르다. 
"아.. 그래서 빅데이터는 파이썬을 쓰는구나" 라는 것을 알게 되었고,
추후 실제 코딩을 위해서는 파이썬 코딩 연습을 해야 겠구나 정도로 개념을 만들었다
(물론 다른 언어, 방식이 많겠지만 초짜인 내가 봤을때 느낌은 이거였음)

 

1. 개념잡기 - 온라인 무료 강좌

1.1 유투브에 다 있지만 기본적인 빅데이터 & AI를 배울 수 있는 사이트(국내편)

• K-MOOC(www.kmooc.kr)

- 교육부에서 운영하는 온라인 무료 강좌(m.blog.naver.com/moeblog/221936287511) - 전체 사이트는 블로그 참고
- 대학교 교수님이 학부생에게 설명하듯 쉬운 눈높이로 설명하니 본인의 코스에 맞는 부분을 택하면 된다
- 난 세종대 이신행 교수님의 "빅데이터와 텍스트마이닝"을 듣고 있다(물론 코딩은 패스하면서 지나감)
  사이트: www.kmooc.kr/courses/course-v1:SejonguniversityK+SJMOOC10K+2020_03SJ10_R2/course/

| K-MOOC

• Udacity(www.udacity.com)

Learn the Latest Tech Skills; Advance Your Career | Udacity

- 원하는 분야를 선택하고 상단 탭의 Programs에 들어가 왼쪽 FILTER BY를 눌러 free courses를 선택

<Udacity - Free cousres>

 

 

프로그래밍 공부

파이썬(Python)

• 왕초보를 위한 파이썬(wikidocs.net/145)
  - 파이썬 공부를 위해 책을 쓰신 김용님께서 운영하시는 블로그
  - 기본적인 파이썬 공부를 위한 정보가 있음
  
  

 

BI(Business Intelligence) tool
 - BI는 시각화를 위한 툴

구글 차트(Google Chart)

• 구글차트(developers.google.com/chart)
  - 구글에서 만든 오픈소스 제공 차트 
  
  

< 구글 차트 >